摘要：金融界2024年3月27日消息，据国家知识产权局公告，珠海格力电器股份有限公司申请一项名为“手势感应模块、空调器及其控制方法“公开号CN117762254A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明公开了一种手势感应模块、空调器及其控制方法，该手势感应模块包括：感应区域是什么。
...金融界2024年3月27日消息，据国家知识产权局公告，珠海格力电器股份有限公司申请一项名为“手势感应模块、空调器及其控制方法“公开号CN117762254A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明公开了一种手势感应模块、空调器及其控制方法，该手势感应模块包括：感应区域是什么。
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IT之家3 月27 日消息，根据美国商标和专利局(USPTO)近日公示的清单，苹果公司获得了一项关于智能戒指的专利，展示了多种交互手势，不仅支持捏合、画圈等，而且支持玩“石头剪刀布”游戏。这项新专利名为“皮肤间接触检测”(Skin-To-Skin Contact Detection),主要介绍了实现“第一等我继续说。
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I T zhi jia 3 yue 2 7 ri xiao xi ， gen ju mei guo shang biao he zhuan li ju ( U S P T O ) jin ri gong shi de qing dan ， ping guo gong si huo de le yi xiang guan yu zhi neng jie zhi de zhuan li ， zhan shi le duo zhong jiao hu shou shi ， bu jin zhi chi nie he 、 hua quan deng ， er qie zhi chi wan “ shi tou jian dao bu ” you xi 。 zhe xiang xin zhuan li ming wei “ pi fu jian jie chu jian ce ” ( S k i n - T o - S k i n C o n t a c t D e t e c t i o n ) , zhu yao jie shao le shi xian “ di yi deng wo ji xu shuo 。
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金融界2024年3月26日消息，据国家知识产权局公告，苹果公司申请一项名为“连续手势的运动映射“公开号CN117762243A,申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本公开涉及连续手势的运动映射。用于映射用户输入运动的技术包括：检测用户的输入运动；在以用户为中心的球坐标系中确还有呢？
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观点网讯：3月26日，据世界知识产权局公示的清单显示，苹果公司获批了一项新的专利，这项专利将使得iPhone、iPad以及MacBook等设备能够使用Vision Pro头显空中手势。另据3月24日央视财经报道，在中国发展高层论坛2024年年会上，苹果公司首席执行官蒂姆·库克宣布，苹果公司的创等会说。
苹果公司近日获得新专利，将空中手势技术应用于iPhone、iPad等设备。近日，世界知识产权局(WIPO)公示的清单显示，苹果公司成功获得一项新手势专利。这项技术目前主要应用于Vision Pro头显，未来将扩展至iPhone、iPad和MacBook等其他设备。和讯自选股写手风险提示：以上内容仅神经网络。
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苹果新专利获批：iPhone、iPad等设备可使用Vision Pro头显空中手势3月26日- 近期，世界知识产权局(WIPO)公示了苹果公司获得的一项新手势专利。这一专利表明，目前适用于Vision Pro头显的多种空中手势操作有望被应用到iPhone、iPad以及MacBook等其他设备上。和讯自选股写手等会说。
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金融界2024年3月26日消息，据国家知识产权局公告，苹果公司申请一项名为“在检测到外围设备上的外围事件时对手部手势的抑制“公开号CN117762242A,申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本发明涉及在检测到外围设备上的外围事件时对手部手势的抑制。在检测到外围设备上的神经网络。
钛媒体App 3月26日消息，根据世界知识产权局(WIPO)近日公示的清单，苹果公司获得了一项新的手势专利，暗示当前适用于Vision Pro头显的诸多空中手势操作，将应用到iPhone、iPad和MacBook等其他设备上。
IT之家3 月26 日消息，根据世界知识产权局(WIPO)近日公示的清单，苹果公司获得了一项新的手势专利，暗示当前适用于Vision Pro 头显的诸多空中手势操作，将应用到iPhone、iPad 和MacBook 等其他设备上。IT之家注：这项专利名为《GESTURE RECOGNITION WITH HAND-OBJECT I等我继续说。
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智能电视等终端电子设备可以通过识别到的用户做出的手势确定变更拍摄模式。其中，电子设备可根据图像帧序列中用户手的位置的变化轨迹，通过位置变化中是否有两个方向的手部运动来更加精确地识别用户的挥手或滑动手势，降低挥手与滑动这两个极为相识的手势误识别率，进而提升等我继续说。
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